Стриминговые сервисы действительно навсегда изменили индустрию развлечений. YouTube, Netflix и Spotify — когда-то пионеры, а теперь флагманы. Они одними из первых начали использовать нейросети, чтобы предлагать пользователям только то, что будет им интересно. Алгоритмы анализируют множество переменных (от всё тех же лайков и дислайков до продолжительности просмотра или прослушивания), сравнивают поведение миллионов людей по всему миру и выдают персональные рекомендации.
Как только вы закончили смотреть один ролик или фильм, сервис тут же предложит следующий — непременно такой же интересный. Конечно, может показаться, что рекомендует он часто невпопад, однако аудитория растёт с каждым годом, а в английском языке появился термин, лаконично описывающий феномен Netflix и YouTube, — binge-watching, или просмотр запоем. Так что алгоритмы работают, пока вы отдыхаете.
У алгоритма есть ощутимые недостатки: контент, который совсем не похож на то, чем вы обычно интересуетесь, может просто до вас не дойти. Как следствие — всё та же ограниченная картина мира. Плюс — высокий риск «залипнуть» на несколько часов. Детям особенно сложно фильтровать рекомендации: их качество и количество. Особенно когда речь идёт о младших. Поэтому не удивляйтесь тому, что услышите от них вечером.
Главная особенность современных соцсетей вроде Facebook, Twitter, Instagram и «ВК» — лента новостей, которая показывает посты ваших друзей и страницы, на которые вы подписаны. С появлением кнопки «Мне нравится» на смену хронологической последовательности выдачи пришли алгоритмы.
Соцсети отслеживают, каким записям человек ставит больше лайков, какими делится, где проводит больше времени, и формируют индивидуальную ленту, основанную на его предпочтениях и интересах. Звучит здорово, но есть и свои минусы.
Конечно, в такой ленте меньше мусора — только то, что, по мнению совершенствующихся алгоритмов, будет интересно пользователю. Однако есть пара существенных недостатков:
«До искусственного интеллекта, каким мы его видели в „Терминаторе“, нам ещё очень далеко. Сейчас это красивое и более общее название для таких сфер программирования, как машинное обучение и анализ данных». Алексей Натекин специалист «Академии ИИ»
«Окей, гугл», «Привет, Алиса» — то, с чего дети охотно и с азартом начинают общение с виртуальными помощниками. Они отзываются на голос, неплохо понимают вопросы и уже многое умеют, хотя самое интересное у них ещё впереди. Свои ассистенты есть у Mail.ru, Amazon, Apple, Google и даже Тинькофф Банка. Голосовое управление встроено в смартфоны, автомобильные навигаторы, планшеты, отдельные приложения, ноутбуки, а с недавних пор ещё и в умные колонки.
Голосовые помощники работают благодаря усилиям компьютерных лингвистов. Они научили алгоритмы распознавать речь, правдоподобно её имитировать и даже понимать смысл сказанного, чтобы поддержать разговор. Помимо IT-специалистов, сами пользователи работают над совершенствованием программ. Чем больше они общаются с «ассистентами», тем те становятся умнее.
В 2018 году было продано 114 миллионов устройств с голосовыми помощниками — тех самых умных колонок. Рынок растёт с неимоверной скоростью. Гаджеты покупают для дома, но всё чаще — специально для детских и школьных классов. Дети без ума от голосовых помощников: они знают ответы на все вопросы (даже на те, от которых родители покрутят пальцем у виска), с ними можно бесконечно играть в «Слова» или «Города».
Они ставят музыку, рассказывают сказки, включают мультфильмы — в общем, безотказно исполняют любые детские прихоти, на которые взрослые не всегда согласятся.
Но у этого есть и обратная сторона. «У таких устройств нет эмоционального интеллекта, — говорит Элисон Друин, профессор Мэрилендского университета, изучающая использование технологий детьми. — Они мыслят фактами». Как следствие, слишком много общаясь с безэмоциональным роботом, ребёнок может в будущем испытывать трудности в разговорах с реальными людьми, в понимании их (и собственных) чувств.
Более того, с недавних пор некоторые разработчики стали программировать помощников так, чтобы они выполняли запрос, только если их просят об этом вежливо. Достаточно слова «пожалуйста». Случилось это потому, что многие дети начинают хамить и оскорблять устройство. Или говорят с ним только в приказном тоне.
Помните, как впервые увидели QR-код? Наводите на квадратный штрихкод камеру смартфона и переходите по закодированной ссылке. Во многом именно благодаря этой японской технологии из начала 2000-х сегодня вы можете примерить маску «Джокера» в Instagram, поймать покемона в парке, посмотреть на себя в старости, разблокировать смартфон, просто взглянув на него, и даже узнать, сколько стоит и как называется одежда, в которую одет прохожий.
Если не вникать в нюансы кода и анализа данных, то суть технологии довольно проста: на множестве примеров алгоритм учится находить значимые места — основные контуры, формы, очертания объектов — и никогда не перестаёт учиться.
К сожалению, уже сегодня компьютерному зрению нашли не столь благородное применение. В 2015 году появился веб-сервис FindFace, который позволял найти страницу человека во «ВК» по его фотографии. И хотя вскоре разработчики алгоритма закрыли свободный доступ к нему, начали сотрудничать с коммерческими организациями и властями, в сети есть немало аналогов. Они всё ещё неплохо справляются с задачей по идентификации личности человека по изображению. Вот так вторжение в частную жизнь из удела папарацци становится неоднозначной забавой интернет-сталкеров.
Разумеется, возможности компьютерного зрения не ограничиваются развлечениями и поиском людей в интернете:
Уже сегодня школы и университеты тестируют умные системы сбора и анализа данных учеников и студентов. Алгоритмы анализируют успеваемость, активность на занятиях, посещаемость, участие в общественной жизни и другие переменные.
В результате руководство сможет предлагать ученикам действительно персонализированные программы обучения и личные рекомендации. Так персонализированный подход станет действительно индивидуальным. Просто представьте: учитель вместо бесконечной проверки домашних заданий доверяет эту задачу программе, а сам корректирует курс в зависимости от потребностей отдельных учеников.
«Академия ИИ» — бесплатный образовательный проект, в котором школьники (и не только) могут в игровой форме научиться решать прикладные задачи по анализу данных с помощью технологий искусственного интеллекта. Хотя тематика большинства заданий — видеоигры, для их выполнения используются те же инструменты, что и в больших компаниях.
Для тех, кто хочет проверить свои знания математики и информатики, совместно с Олимпиадой НТИ Академия проводит состязание по искусственному интеллекту. Принять участие может каждый!
